HOT ! 数理統計学(多変量解析、多次元尺度法)の教科書(洋書) 51huRBF8giL._UF350,350_QL50_.jpg

51huRBF8giL._UF350,350_QL50_.jpg。多変量解析法入門 (ライブラリ新数学大系 E20) | 永田 靖, 棟近。研究論文を読み解くための多変量解析入門 基礎篇: 重回帰分析。Modern Multidimensional Scaling : Theory and Applications 第2版Borg, Groenen多変量解析、多次元尺度法の世界的に定評ある教科書です。Rによる多変量解析入門 データ分析の実践と理論 | 川端 一光。Fundamentals of MDS.- The Four Purposes of Multidimensional Scaling.- Constructing MDS Representations.- MDS Models and Measures of Fit.- Three Applications of MDS.- MDS and Facet Theory.- How to Obtain Proximities.- MDS Models and Solving MDS Problems.- Matrix Algebra for MDS.- A Majorization Algorithm for Solving MDS.- Metric and Nonmetric MDS.- Confirmatory MDS.- MDS Fit Measures, Their Relations, and Some Algorithms.- Classical Scaling.- Special Solutions, Degeneracies, and Local Minima.- Unfolding.- Unfolding.- Avoiding Trivial Solutions in Unfolding.- Special Unfolding Models.- MDS Geometry as a Substantive Model.- MDS as a Psychological Model.- Scalar Products and Euclidean Distances.- Euclidean Embeddings.- MDS and Related Methods.- Procrustes Procedures.- Three-Way Procrustean Models.- Three-Way MDS Models.#多次元尺度法 #多変量解析 #統計学 #数理統計 #機械学習 #心理学 #マーケティング